Modul Minggu 6 — Cloud Platform Fundamentals (untuk Software Developer)

Pendamping minggu_6.md (jadwal & outline). File ini konten pengajaran lengkap: penjelasan konsep, analogi kode, contoh, latihan, kunci jawaban. Lihat juga materi/minggu_3/ sampai materi/minggu_5/ — minggu ini memindahkan (sebagian) infrastruktur yang sudah dibangun ke cloud, bukan membangun ulang dari nol.

Provider yang Dipakai di Modul Ini: GCP

Sesuai minggu_6.md bagian “Pilih 1 Provider Dulu”: konsepnya sama di semua cloud provider besar (storage, compute, IAM, data warehouse selalu ada padanannya), yang beda cuma nama layanan & detail UI/CLI. Modul ini memakai GCP sebagai provider utama untuk semua contoh kode & langkah hands-on, dengan alasan yang sama seperti disebut minggu_6.md: learning curve BigQuery paling ramah, dan BigQuery Sandbox memungkinkan belajar query tanpa perlu setup billing account sama sekali (poin penting untuk menghindari risiko biaya tak terduga).

Kalau kamu memilih AWS: tiap konsep di modul ini disertai tabel padanan istilah AWS — logikanya 1:1, cuma nama layanan & sedikit detail CLI yang beda. Jangan pindah-pindah provider di tengah jalan (minggu_6.md eksplisit bilang “pilih 1 dulu”) — konsistensi provider penting supaya kredensial/setup yang sudah dikonfigurasi di 1 hari tetap dipakai di hari-hari berikutnya.

Shift Minggu Ini: dari “Kita yang Kelola Infrastruktur” ke “Provider yang Kelola Infrastruktur”

Sepanjang Minggu 1-5, semua infrastruktur (Postgres, Airflow, Kafka, OpenMetadata) dijalankan sendiri lewat Docker di laptop/mesin sendiri — kita bertanggung jawab penuh: instalasi, patching, resource, backup (yang mana tidak pernah benar-benar disiapkan, karena ini konteks belajar lokal). Minggu ini memperkenalkan model tanggung jawab yang berbeda: sebagian infrastruktur (storage, compute, keamanan jaringan fisik) sekarang dikelola provider, kita cuma bertanggung jawab atas konfigurasi & data di dalamnya — ini disebut shared responsibility model, dibahas detail di hari_1_konsep_cloud.md.

Ini bukan sekadar “pindah tempat jalanin Docker” — ada primitif baru yang tidak ada padanannya persis di setup lokal: object storage (bukan filesystem biasa), IAM (bukan cuma docker-compose environment variable), dan cloud data warehouse yang memisahkan storage & compute secara arsitektural (beda fundamental dari Postgres lokal yang menyatukan keduanya di 1 mesin).

Kenapa Bobot Materinya Begini

• Senin–Kamis: fondasi konsep cloud (computing model, storage, compute, IAM) — berurutan dari yang paling abstrak (Senin) ke yang paling konkret dipakai di mini project (Kamis: IAM, langsung dipakai Sabtu).
• Jumat: cloud data warehouse — sengaja diletakkan setelah IAM & storage, karena data warehouse cloud butuh keduanya (data masuk lewat storage, akses diatur lewat IAM) untuk benar-benar dipahami konteksnya.
• Sabtu–Minggu: hands-on migrasi pipeline yang sudah ada ke cloud — bukan pipeline baru, murni migrasi (mengangkat apa yang sudah dibangun Minggu 3, memindahkan targetnya).
• Minggu ini lebih padat dari kapasitas biasa (15-20 jam vs 18 jam) — minggu_6.md sudah mengantisipasi ini dengan catatan boleh geser ke Minggu 7 kalau setup akun/billing makan waktu lebih lama dari perkiraan. Ini realistis: setup akun cloud pertama kali (verifikasi identitas, kartu kredit untuk free trial, dsb) sering makan waktu tidak terduga, di luar kendali kecepatan belajar peserta.

Setup Environment

# Google Cloud SDK (gcloud CLI)
# Mac: brew install --cask google-cloud-sdk
# atau download installer dari cloud.google.com/sdk

gcloud init                      # login & pilih/buat project
gcloud auth application-default login   # kredensial untuk SDK/client library (dipakai script Python)

pip install google-cloud-storage google-cloud-bigquery

• Buat GCP project baru khusus untuk roadmap ini (misal ecommerce-etl-pipeline-belajar) — jangan pakai project yang sudah ada isinya, supaya gampang dihapus bersih di akhir kalau sudah tidak dipakai, dan supaya biaya/resource yang dipakai jelas terisolasi untuk keperluan belajar.
• BigQuery Sandbox (untuk hari_5_cloud_data_warehouse.md dan sebagian latihan query) tidak butuh billing account sama sekali — cukup akun Google biasa. Cloud Storage (Selasa, hari_2_object_storage.md) butuh billing account aktif (walau dalam batas free trial credit $300/90 hari untuk akun baru) — perbedaan ini penting diketahui dari awal supaya tidak kaget di tengah jalan.
• Set budget alert SEBELUM mulai apapun (lihat latihan_cloud_migration_mini_project.md Bagian 1) — sesuai peringatan eksplisit di minggu_6.md.

Dataset & Repo yang Dipakai Minggu Ini

Tidak ada dataset baru — minggu ini memindahkan output pipeline Minggu 3 (raw CSV, Parquet hasil build_star_schema.py) ke Google Cloud Storage, lalu me-load-nya ke BigQuery. Repo tetap ecommerce-etl-pipeline, ditambah folder cloud/.

Struktur Modul

File	Sesuai Jadwal minggu_6.md	Topik
hari_1_konsep_cloud.md	Senin, 2 jam	IaaS/PaaS/SaaS, region & availability zone, shared responsibility model
hari_2_object_storage.md	Selasa, 2 jam	Object storage: bucket, storage class/tiering, lifecycle policy
hari_3_compute.md	Rabu, 2 jam	VM dasar (Compute Engine) + serverless (Cloud Functions)
hari_4_iam.md	Kamis, 2 jam	IAM: principal, role, policy, service account, least privilege
hari_5_cloud_data_warehouse.md	Jumat, 2 jam	Cloud data warehouse: BigQuery/Redshift/Snowflake, separation of storage & compute
latihan_cloud_migration_mini_project.md	Sabtu (4 jam) + Minggu (4 jam)	Hands-on: setup bucket + IAM, load ke BigQuery, jalankan ulang query Minggu 1-2

Struktur tiap file hari_X sama dengan minggu-minggu sebelumnya: Tujuan Belajar → Untuk Instruktur → Konsep & Sintaks → Contoh → Kesalahan Umum → Latihan → Kunci Jawaban.

Catatan Cara Mengajar

• Tekankan biaya sejak hari pertama. Beda dari semua tool sebelumnya (Docker lokal = gratis selama laptop kuat), cloud punya risiko biaya finansial nyata kalau salah konfigurasi (lupa matikan resource, dsb). Ajari kebiasaan “cek estimasi biaya sebelum klik create” sebagai refleks, bukan cuma sekali diingatkan di awal.
• Sambungkan terus ke konsep minggu-minggu sebelumnya: object storage = data lake (materi/minggu_3/hari_1_arsitektur_data.md), cloud data warehouse elastis = alasan ELT populer (materi/minggu_3/hari_3_etl_elt.md), IAM = penerapan teknis dari access policy yang sudah ditulis di GOVERNANCE.md (materi/minggu_5/latihan_catalog_lineage_mini_project.md).
• Jangan buru-buru ke Terraform/infra-as-code — cloud/terraform/ di struktur repo minggu_6.md eksplisit ditandai opsional. Fokus minggu ini paham konsep & bisa setup manual dulu (Console/CLI), infra-as-code itu topik lanjutan yang layak dipelajari terpisah setelah fundamentalnya kuat.
• Total waktu: 5 hari × 2 jam + Sabtu 4 jam + Minggu 4 jam = 18 jam (dengan potensi meleber ke Minggu 7 kalau setup akun makan waktu, sesuai catatan minggu_6.md).